Ya pueden revisar su calificación final para el laboratorio. Me parece que debo asentar el número entero, de otro modo conservan sus décimas.
En caso de alguna duda, entre el 5 y 6 de enero puedo aclarar dudas. Después me será imposible.
¡Felices experimentos, feliz día de reyes!
Blog del curso del laboratorio de óptica (FC-UNAM).
Material didáctico complementario y de gestión de nuestra clase :)
viernes, 2 de enero de 2015
domingo, 21 de diciembre de 2014
Revisen su calificaciones y entreguen sus última tarea
Atención alumnos: Deben revisar sus calificaciones parciales en la hoja de cálculo online que les hemos creado. Pues después del 5 de enero, ya se asentaran calificaciones, no se aceptaran reclamos.
Al revisar la hoja verán que el proyecto 5 esta evaluada para muchos con un CERO. Esa nota debería ser provisional, para cambiarla deben enviar sus pruebas de la medición de la velocidad de la luz con el microondas, la fecha limite para enviarlas es el 30 de diciembre, después de esa fecha es invalido todo envio al respecto.
Entonces, ya cuentan con una calificación tentativa del curso, si envían sus pruebas seguramente subirán de calificación, pues la actividad es sencilla; de otro modo se quedaran con su calificación como actualmente aparece.
¡YA QUEDAN POCOS DÍAS, DEBEN ENVIAR SUS PRUEBAS RÁPIDO!
Al revisar la hoja verán que el proyecto 5 esta evaluada para muchos con un CERO. Esa nota debería ser provisional, para cambiarla deben enviar sus pruebas de la medición de la velocidad de la luz con el microondas, la fecha limite para enviarlas es el 30 de diciembre, después de esa fecha es invalido todo envio al respecto.
Entonces, ya cuentan con una calificación tentativa del curso, si envían sus pruebas seguramente subirán de calificación, pues la actividad es sencilla; de otro modo se quedaran con su calificación como actualmente aparece.
¡YA QUEDAN POCOS DÍAS, DEBEN ENVIAR SUS PRUEBAS RÁPIDO!
jueves, 18 de diciembre de 2014
Resultados espesor de cabello de los alumnos de la facultad de ciencias.
A los alumnos que participaron en el proyecto de espesor de cabello estos son los resultados:
Cabello Promedio(μm) Error (%)
Facultad de Ciencias 174.63 23
Hombres 186.64 21
Mujeres 159.63 23
Castaño 155.95 25
Rubio 164.16 21
Negro 202.33 15
μm=milésimo de milímetro.
Gracias por participar.
Cabello Promedio(μm) Error (%)
Facultad de Ciencias 174.63 23
Hombres 186.64 21
Mujeres 159.63 23
Castaño 155.95 25
Rubio 164.16 21
Negro 202.33 15
μm=milésimo de milímetro.
Gracias por participar.
jueves, 27 de noviembre de 2014
Por favor suban los videos de la ultima clase.
Colaboren con el blog: Nos gustaría que compartieran sus vídeos de la última sesión del experimento Schlieren para que tengamos más información complementaria de este fenómeno. ¿Quien se anima?
Formato de entrega proyecto 3
Para los colegas que tiene aun dudas sobre como hay que entregar los datos del proyecto de cabellos.
El proyecto es un análisis estadístico básico pero completo, que debe incluir además de la media y la desviación estándar, la moda, el tipo de distribución que corresponde y porqué dicha distribución, deben sacarle toda la información posible,( por ejemplo dos problemas a resolver son, si el grosor depende del color del cabello y que tan significativos son lo errores de método en la incertidumbre). Además de su respectiva discusión de los datos acuerdo con la rubrica y no deben olvidar incluir las conclusiones respectivas. Si llega a retirar datos atípicos de la distribución se debe justificar las razones. Recuerden que fue un trabajo de más de un mes y se calificara como tal para que no se confíen.
El proyecto es un análisis estadístico básico pero completo, que debe incluir además de la media y la desviación estándar, la moda, el tipo de distribución que corresponde y porqué dicha distribución, deben sacarle toda la información posible,( por ejemplo dos problemas a resolver son, si el grosor depende del color del cabello y que tan significativos son lo errores de método en la incertidumbre). Además de su respectiva discusión de los datos acuerdo con la rubrica y no deben olvidar incluir las conclusiones respectivas. Si llega a retirar datos atípicos de la distribución se debe justificar las razones. Recuerden que fue un trabajo de más de un mes y se calificara como tal para que no se confíen.
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